Крупный специалист в области астростатистики, машинного обучения и применения Байесовой статистики в астрономии приедет с научным визитом на физический факультет МГУ и в Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга по трэвел-гранту Фонда «Базис».
Ишида Эмили Евгения де Оливейра (диссертация и степень: Universidade Federal do Rio de Janeiro, работа: Лаборатория физики Клермона, университет Клермон Овернь, Клермон-Ферран, Франция) прочитает курс лекций «Машинное обучение в астрофизике» студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам астрономического отделения физического факультета МГУ. Также она примет участие в совместной работе с российскими учеными – проекте ГАИШ МГУ по поиску аномальных объектов в больших выборках сверхновых звезд методами машинного обучения.
Приглашенный ученый и специалисты ГАИШ МГУ уже имели опыт сотрудничества, занимаясь проблемой влияния окружения сверхновых звезд типа Ia на космологию.
Целью научного сотрудничества на данном этапе является развитие методов машинного обучения в астрофизике. Ученые собираются оптимизировать уже использованные модели, применяя более продвинутые методы машинного обучения (методы опорных векторов, Байесову статистику).
Ученые обсудят проблемы, возникающие на пути внедрения алгоритмов машинного обучения в астрофизику, и, главное, - возможность создания программного обеспечения, которое облегчит применение инструментов машинного обучения в астрофизических исследованиях и обеспечит набор инструментов для работы с крупными фотометрическими обзорами, такими как LSST.
Отметим, что Э. Ишида является также соучредителем и руководителем международной рабочей группы COIN (Cosmostatistics Initiative, https://asaip.psu.edu/organizations/iaa/iaa-working-group-of-cosmostatistics), где сотрудничество между астрономами и экспертами в машинном обучении и статистике приводит к интересным результатам в астрофизике и космологии.
Фонд «Базис», предоставляя гранты на визиты иностранных специалистов в российские научные и образовательные центры, рассчитывает на эффективное и полезное сотрудничество. Мы также рады, что известный ученый представит актуальный научный материал студентам МГУ и молодым российским ученым.
Ознакомиться со списком финалистов конкурса «Visitor» (трэвел-гранты) можно здесь.
